當推出新產品時，我正處於組建工程團隊的階段，因此無論是業務運營還是系統開發，我都很難跟上。 我向周營運操作，逐漸累積了知識。 ——所以你負責從頭開始到創造形狀的一切。山口先生呢？ 山口：我負責開發廣告系統，這是Appliv的主要收入來源之一。
剛進公司的時候，我負責廣
告系統功能開發的小修改，但 手機資料庫 習慣後，我就被分配了從需求定義到開發的整個流程。 我必須自己思考如何解決公司內負責廣告業務的成員的問題和要求，所以我覺得我獲得了更多的能力，因為我從頭開始獲得了自己思考的經驗。
山口先生，您也參與過
機器學習項目，對吧？ 山口：是的。自 2021 年初以來，我們也一直在嘗試將機器學習融入我們的系統中。我最初是作為「10% 專案」(*) 的一部分來研究機器學習，但我決定實際測試機器學習會對廣告效果產生什麼樣的影響。
因此，看起來仍有改進的空間，
但我們開始看到需要改進的地方，例如演算法和微調。 *10%項目：將10%的資源分配給主要任務以外的項目的舉措。 ——作為上游的參與，您是否感到有什麼困難？ 山口：Appliv 是一項大型服務，每月用戶數超過 1,000 萬（截至 2021 年 12 月）。
廣告系統的規模也相應較大
，而且自2012年推出以來已 從電影製作人到研究人員再到粉絲 經有一段時間了，所以我有時會擔心如何改進它。添加了一些程式碼和操作部分，以滿足開發時未預期的要求。 我們目前正在開發新版本來改善這種情況。 安松：廣告業務也需要從開發到發布的速度，所以我認為這是困難之一，但正是因為這些困難，我們很高興能夠克服它們。
安松：未來，我想成為一個能
夠從技術方面提出建議以發展服務的人。 由於我們一直在嘗試用技術手段來解決廣告詐欺等問題，所以我們希望能夠從工程師掌握的數據中發現業務問題。我想從技術方面提出一些想法，這些想法將成為主要的商業政策。