请记住，上述框架有许多移动部件，其中许多部件您的团队可能还没有准备好使用。但是，如果您打算进行可用性测试，则必须做好准备，。否则，您可能会面临收集无用见解的风险。
可用性测试不适合胆小
的人但从努力中获得的见解可以以您可能想象不到的方式更好地将您的品牌与其核心受众联系起来。 您还可以与社区分享哪些其他技巧 准确的手机号码列表 来鼓励人们利用可用性测试？ 粗略分类因素。 研究 Moz 的排名因素有助于确定页面和网站的哪些属性与 Google 中的高排名具有最强的相关性。
该研究由两部分组成：
对专业 SEO 的调查和大型相关研究。 今年，在 Moz 数据科学家 Matt Peters 博士、新数据合作伙伴以及 150 多名搜索营销专业人士的帮助下，我们能够 这是我跟人人都是产品经理 研究比往年更多的数据点。我们总共测量了 170 多个相关性，并从 SEO 专家小组收集了超过 15,000 个数据点。
准备好深入挖掘了吗？ 2015年分类因素研究 我们特别要感谢我们的数据合作伙伴。 SimilarWeb、Ahrefs 和 DomainTools 都为我们提供了前所未有的访问权限，它们的数据对于帮助这项研究取得成功至关重要。当不同的公司（甚至是竞争对手）能够联合起来推进知识时，这是美妙而令人惊奇的。
您现在可以看到我们
在研究中的所有结果。在接下来的几天和几周内，我们将更深入地研究我们可以从这些相关性中学到什么。 搜索引擎排名相关性研究 Moz 的排名相 美国数据库 关性研究衡量页面和网站的哪些属性与 Google 搜索结果中的较高排名相关。这意味着我们看到了以下功能： 关键词的使用 页面加载速度 锚文本 …以及超过 170 个其他属性 显然，这项研究并没有告诉我们谷歌是否真的在其核心排名算法中使用了这些属性。
相反，它显示页面和
网站的哪些功能与高排名最相关。这是一个很好但很重要的区别。 尽管相关性研究无法证明或反驳谷歌在其算法中考虑的属性，但它提供了有价值的线索。事实上，许多人认为，在处理当今日益复杂的算法时，相关性研究甚至比因果关系更重要。 在这项研究中，Peters 博士检查了 16,521 个搜索查询中排名前 50 的 Google 结果，得出了超过 700,000 个唯一 URL。
您可以在此处阅读完整的过程
以下是我们的结果示例： 示例：页面级基于链接的功能 下图中的功能描述了各个排名页面链接指标（例如链接数量、PageRank 等）及其与 Google 中较高排名的关系。 尽管有相反的传言，但链接仍然显示出我们研究过的所有特征之间最强烈的关联之一。