如果字典中有一个词可以让许多专业人士感到不寒而栗，那就是“分析”。
我们已经看到一些人奔跑、躲藏、更换屏幕或去喝咖啡……
但不要害怕！
显然，分析数据并不只会在营销领域带来一些不适。
分析在各个领域的日常工作中越来越常见，其中一个主要原因是大数据的不断增长。
每天都会产生超过 2.5 EB（或 25,000,000,000,000,000,000 字节）的数据，自 1980 年以来，这一数字每 3 年几乎翻一番。
一直以来，越来越多的公司开始理解大 什么是 数据的重要性和原因，并采用涉及更多数据分析和从分析中获取见解的策略。
现在您也该采取同样的行动了。
在本文中，我们将解释什么是大数据以及其他不断引起疑问的观点：
- 什么是大数据？
- 大数据的历史是什么？
- 大数据的 5V 是什么？
- 为何创建大数据？
- 如何解释数据？
- 大数据的就业市场是什么样的？
- 大数据和营销之间有什么联系？
- 什么是大数据分析？
- 总结：数据作为商业机会
准备好了吗？那就开始吧！
什么是大数据？
大数据是存在于服务器和公司数据库中 什么是 的信息集，这些信息可以访问并且彼此之间可以互连。
也就是说，这些数据可以在万维网上获取，并且可以远程访问。
为了更清楚地说明，YouTube 就是 BD 的一个例子，因为它使数据库中存在的多个视频可供用户访问。
另一个例子是维基百科，其数据库中有可供在线查阅的文章。
然而，大数据不仅仅是数据库和在线信息。
据《福布斯》杂志撰稿人丽莎·亚瑟 (Lisa Arthur)称，许多首席营销官 (CMO) 和首席信息官 (CIO) 都认为，大数据是可以收集的有关某个公司或某个主题的所有数据。
它是来自公司内部和外部的传统和数字来源的信息集合，代表着持续发现和分析的来源。
尽管数字媒体在数据积累方面占据主导地位，但市场上最大的公司确认他们不能忽略：
- 非数字销售信息。
- 财务记录。
- 互动渠道，例如呼叫中心甚至电话营销。
所有这些都可以成为帮助您的业务增长的数据来源。
大数据的历史是什么？
尽管“大数据”这个术语相对较新，但收集和存储信息的前提却相当古老。
例如，想想图书馆。
然而，21 世纪初，分析师Doug Laney 什么是 撰写的一篇文章对这一概念进行了新的诠释，该文章至今仍是大数据最著名的定义。
道格将他的想法分为 5 个 V，我们将在下面看到。
可用数据量的不断增加和即时商业模式使得实时分析大量数据的方法变得至关重要。
这正是在您的公司中应用 BD 理念与在不进行任何组织或分析的情况下存储信息之间的主要区别。
大数据的 5V 是什么？
目前，我们可以将大数据分为 5 个 V，这构成了在任何公司实施该概念的基础。
它们是：数量、速度、种类、真实性和价值。
我们将在下面详细解释每一个。
体积
体积是理解BD的起点。
每天产生的 2.5 千万亿个数据从各种各样的 手机号码数据 来源带来了令人印象深刻的大量信息。
例如社交媒体、网站和博客互动、购买历史、点击次数，甚至跟踪潜在客户和客户。
数据量影响两个要点： 存储和分析。
随着服务器的每日扩展，存储大量数据变得更 您可以通过多种方式利用营 加容易，尤其是文件压缩和在云中提供数据的可能性。
另一方面，分析变得越来越简单，尤其是使用 汤加营销 为大数据量身定制的工具。
速度
数据以闪电般的速度传输、存储和下载。
我们谈论的不是您的互联网连接速度，而是如何快速地处理、更新和扩展这些内容。
越来越多的来源提供数据，这使得实时、快速、安全地管理这些信息成为必要。
种类
数据有各种形状、颜色和大小。
它可以是电子表格、结构化数据，或者只是文本文档、视频和图像。
有必要了解现有的品种以及如何分析和储存每种品种。
真实性
数据的速度和种类不断增长，但这些元素也在发生变化，且不一定一致。
想象一下社交媒体——它们如何定期生成信息？
它们完全依赖于用户操作，尽管看起来是这样，但我们并不是每天 24 小时都保持连接。
真实性的理念也可应用于每日、季节性和特定事件的数据，这些数据会产生大量信息并带来管理挑战。