随着人工智能、物联网和数据隐私法规的不断发展，以消费者为中心的行业在改变与客户互动方式方面具有巨大的潜力。在以隐私为先的 DX 2.0 经济中，品牌的成功取决于其快速生成全面的 360° 客户档案、分析来自多个渠道的数据以及实时提供动态和超个性化体验的能力。
但也存在挑战
不幸的是，许多品牌依赖传统技术，而这 whatsapp 号码数据 些技术无法灵活地适应变化——面临数据孤岛、客户洞察过时、隐私法规日益严格以及第三方 Cookie 的衰落。如果无法实时统一所有渠道的客户洞察，严重依赖分析的公司将陷入困境：他们可能会看到客户留存率和投资回报率下降，客户流失率上升。
在这篇博客中，我们将探讨体育娱乐和广告技术品 如何蓬勃发展 牌在 DX 2.0 经济中取得成功所需的五个关键关键，以及客户智能如何实现和扩大这一成功。
媒体和广告技术 DX 2.0 清单
利用和激活客户数据是您的生计所在。如果没 `社交媒体内容的热门趋势 有一些已经设置好的核心功能和能力，您就无法做到这一点。
如果您不具备以下所有条件，您的品牌将会遇到巨大的障碍：
大规模预测客户旅程分析
想象一下体育迷在实时观看比赛时下注的情景。他们可能会打开您的应用下注、查看比赛结果、阅读实时更新或在特定时间点击广告——所有这些都是在他们通过流媒 西班牙比特币数据库 体设备观看比赛时进行的。他们甚至可能在比赛进行或比赛结束时在您的应用中发表评论。这些事件中的每一个都为客户的更大旅程提供了背景，而您的品牌预测其未来行为的能力对于提供更好的体验和追加销售机会至关重要。
然而，问题在于如何在采集数据时对其进行扩展。DX 2.0 客户旅程是无数用户事件交织在多个渠道中形成的庞大图景，因此品牌需要可扩展的分析解决方案。许多体育媒体公司依 如何蓬勃发展 靠多种工具来获取见解、收集数据并处理数据，这最终导致品牌对其客户的看法支离破碎、陈旧不堪。如果没有可扩展的综合分析解决方案，体育媒体和广告技术公司就无法满足客户需求并实时利用他们的数据。
以隐私为中心的实时数据采集
到目前为止，2023 年的市场波动已迫使品牌放缓广告支出。预计 2023 年全球广告支出增长将放缓至3.8%，而 2021 年为 19.6%。因此，广告技术品牌面临着最大化投资回报率的巨大压力。在没有 cookie 的世界中，品牌必须依赖第一方数据，并遵守新的隐私法规和客户信任期望。
广告技术公司需要实时分析第一方数
据，因为数据是被采集的。在采集数据时，还需要实施隐私和合规性。这样，公司可以更快、更准确地进行跨媒体测量，并在广告活动进行过程中做出更改。品牌无需在广告活动结束后等待几天或几周，而是可以收集每分钟的用户行为洞察并确定最有效的激活渠道。
超个性化
客户体验仍然是品牌成功的驱动因素——如果你不能给客户提供最好的服务，他们很容易就会转向别处。Salesforce 的一项调查发现，88%的客户认为品牌的 CX 与其产品或服务同样重要，这一比例高于 2020 年的 80%。这不是一个挑战，而是超个性化的机会——前提是你有正确的解决方案。超个性化使品牌能够通过打造定制和有针对性的体验，根据个人客户量身定制营销和广告。利用客户旅程所有接触点的上下文数据，你可以实时创建更有意义的潜在客户和客户资料。但是，你需要一个能够直接从多个来源提取数据并实时执行客户旅程分析的解决方案。
优化数据科学探索
数据驱动型品牌是渴望数据的品牌。随着数字客户旅程的扩展和接触点的增加，DX 2.0 品牌需要一种可扩展、易于使用的解决方案来探索数据。让数据科学团队（和非技术团队）能够以富有表现力和平易近人的方式无限制地探索数据是黄金标准。如果团队无法轻松运行查询、迭代这些查询并快速获得见解，整个组织都会蒙受损失。此外，如果运行查询特别技术化且代码繁重，营销和客户服务等团队必须依靠数据科学家来运行这些见解——这会完全延迟整个过程。
客户智能帮助品牌在 DX 2.0 经济中取得成功的四种方式
如果没有合适的工具，在当今的 DX 2.0 经济中蓬勃发展并非易事。但如果不这样做，您将无法提供更好的广告活动和内容、执行最佳跨媒体测量、提高广告投资回报率等。
客户智能解决方案可以改变这一现状
对于媒体和广告技术公司来说，完美地执行以下功能不仅是必须的，而且还能带来他们想要的业务成果。像 Scuba Analytics 这样的客户智能平台可以帮助他们做到这一点：
1. 多点触控归因和测量
随着第三方 Cookie 的减少和需要遵守的隐私法规的 如何蓬勃发展 增多，获得准确的归因变得具有挑战性，但也变得更加重要。客户情报使这成为可能，并可以帮助确定推动收入增长的客户接触点发生在哪里、他们来自哪些渠道以及何时发生。实时多点触控归因洞察使您的团队能够识别趋势线并自信地开展超目标营销活动。行为旅程分析、定制体验和强大的 A/B 测试对于想要正确实现归因和衡量的品牌来说是必不可少的。
例如，一家体育媒体公司可能有多个数字渠道，如其网站、智能手机应用程序和各种社交媒体帐户。每个渠道内的客户行为都会有所不同，能够跟踪点击次数或转化次数最多的渠道有两个好处：它提供了重要的行为洞察，并将流量或投资回报率归因于特定渠道（或广告活动、视频等）——这两者都可以改善策略和投资回报率。
2. 跨媒体测量
在 DX 2.0 经济中，跨媒体测量发生了变化。随着新的隐私法规和客户要求其数据使用方式更加透明，准确而精确的 CMM 可能是一个挑战。广告技术机构和媒体公司可依赖的第三方数据也较少，并且并不总是有工具以合规的方式实时统一和激活（甚至获取）第一方数据。无论如何，查看、分析和优化广告效果和飞行中的广告系列效果不仅是提高广告投资回报率的关键，也是了解客户行为和与广告互动方式的关键。
3. 隐私设计客户 360° 分析
对于广告技术和媒体品牌来说，拥有涵盖所有数字接触点和资料的真正 360 °客户视图至关重要，但却很难获得。客户数据往往是孤立的、碎片化的和不准确的，这使得进行完整的分析成为一项挑战。品牌需要以隐私为中心的客户智能解决方案，该解决方案可以在源头执行实时数据提取，以比以往更快的速度从客户资料中收集统一、可操作的见解——这支持超个性化、CMM 和跨渠道测量。客户 360 °分析是这个利润丰厚的数据循环的核心，没有它，品牌将无法充分发挥客户数据的潜力。
4. 临时探索
如果您品牌的营销团队必须等待技术团队的答复，实时分析的有效性将受到严重削弱。临时探索是回答特定问题（通常是一次性问题）的关键，然后可以对其进行迭代。但是，临时查询的挑战在于可访问性。营销团队需要访问广告衡量和行为洞察，但通常不具备运行查询或探索数据的技术技能。但是，有了正确的解决方案，分析就可以民主化，并使非技术团队能够执行分析并得出实时洞察。