如果没有我们这边的点击流数据，我们就会产生巨大的误导，尤其是在汇总数据方面。 我们从 Google 数据处理的关键字中，约有 25% 是通过点击流数据进行验证的。这意味着每月有数百万个关键字。 继续前进。 现在营销人员面临的大问题不仅是我们如何应对数据丢失，而且是我们如何为未来的丢失做好准备？对 SEO 的快速调查揭示了他们对未来的担忧…… 幸运的是，爬行数据和点击流数据的混合模型使 Moz 能够以独特的方式管理这些类型的损失。
SERP 和推荐数据都可以通过点击流源获得
利用实际结果而不是自动执行它们。链接数据已经可以通过 MozScape 等第三方索引获得，但可以通过显示各个链接真 WhatsApp 号码 欢迎程度的点击流数据进一步细化。话虽如此，这种新的混合数据模型的未来看起来很光明，我们期待在未来几个月和几年里看到它的前景。
最后问你一个问题… 随着
Moz Keyword Explorer 的不断改进，我们希望您能够更轻松地访问这些数据。我们希望很快为 合会的经济预测显示通胀 您提供一个 API，它将这些数据直接提供给您和您的应用程序，以便您可以进行比以往更多的研究。但我们需要您的帮助来调整此 API 以满足您的需求。
如果您有时间
请回答此调查，以便我们能够创造出满足您需求的产品。 随着 Web 变得越来越复杂，随着 JavaScript 框架和 JSON-LD 等库前端的出现，我们越来越多地看到出现问题的可能性越来越大。当您拥有的只是 HTML、CSS 和链接时，您能处理的就只有这么多了。
然而在当今具有通用
接口的动态生成网站的世界中，存在很大的出错空间。 我们在大多数情况下遇到的另一个问题是，很难知 汤加营销 道什么时候出了问题，或者谷歌什么时候改变了他们处理某些事情的方式。当您考虑站点迁移或重新设计等情况时，它只会变得复杂，您可能会突然归档大量旧内容或重新映射 URL 结构。
那么我们如何应对这些挑战呢？
老办法 从历史上看，分析此类事情的方法是使用 Excel 查看日志文件，或者如果您认真的话，可以使用 Log Parser 来查看日志文件。这些都很棒，但他们希望您知道您遇到了问题，或者您正在寻找需要排除故障的日志部分。
并非不可能我们在博客和日志文件
分析指南中广泛介绍了如何执行此操作。 然而，这样做的问题是相当明显的。它要求你去观察，而不是去讲述你需要看到的东西。考虑到这一点，我想我应该花一些时间调查是否有任何东西可以缩短整个过程并充当预警系统。 伸出援助之手 首先，我们需要设置服务器以将日志文件发送到某处。