为什么要进行线索评分？
创建潜在客户评 在本文中，我们将介绍潜在客户评分。
如果您是首次尝试B2B营销的公司，那么开始营销后开始收到询问将会很有趣和令人兴奋。
然而，你很快就会意识到一些事情。
发生的咨询问询的价值并不相同。即使你收到 10 个询问，有些客户需要先处理，而其他客户则需要稍后处理。此外，对于一些客户来说，不回应可能更有好处。
那么，什么是潜在客户？直接翻译成韩语就是“潜在客户”。
那么，什么是潜在客户评分？您可以将其视为为您收集的潜在客户提供分数以对他们进行优先排序。
因此，由于发送公司介绍或提案等简单的任务可能会堆积起来并需要大量工作，因此
不要大胆回应或非正式地回应那些根本不是我们的客户的客户，这有助于节省内部资源。
自 20 世纪 70 年代以来一直使用的“BANT 分析”框架
有一个旧框架在大多数 B2B 行业中一直在使用。
这是使用“BANT”分析进行的潜在顾客评分。 BANT代表
预算、权限、需求和时间表，
是销售和营销中用于评估潜在客户或销售线索的框架。
许多 B2B 公司使用“BANT”框架来帮助其销售和营销团队专注于更有可能转化为客户的潜在客户。
即在有高销售机会的客户上投入更多的资源。然而，业界长期使用的“BANT”分析也有局限性。
随着网络渠道在信息获取渠道中的重要性日益提升，也存在一些不太适合实际使用的地方。
欲了解更多详细信息，请参阅下面的文章。
最重要的是顾客对哪些商品给予加分。
在寻找海外与潜在客户评分相关的资料时，我发现了各种为潜在客户评分的尝试。
在长期使用的BANT模型中，是根据客户直接输入的预算、介绍期、金额等数据来给出分数。
然而在今天的营销中，在线行为分析已经成为最重要的因素。
因此，我们想出了一个有趣的评分模型，该模型根据在线行为给出分数，如下所示：
如上所述，积分是根据特定的客户行为授予的。
当然，查看定价页面或下载电子手册等操作可以看作是明显的转化。
此外，观看网络研讨会的人可以被视为高度参与的客户。
而且，如果您反复或累积地检查这一点，它可以成为真正有意义的数据。
如果你对上述框架感兴趣的话，我认为参考下面的原始来源文章会有所帮助。
[参考] 潜在客户评分：B2B 最佳潜在客户定位指南
我们如何克服实施客户评分的技术限制？
如上所述，当今时代的数字 罗马尼亚赌博数据 营销都与营销技术有关。
另外，如何过滤和管理客户信息也是一个大问题。因此，数据分析的重要性一直是五年来不断讨论的话题。
从这个时候起，之前从未被使用过的‘增长营销者’（growth marketer）这个术语开始出现，而Google Analytics（谷歌分析）等数据 007 數據 分析工具也开始流行起来。
因此，我开始使用 Google Analytics 来分析哪些客户查看了某些页面或哪些用户点击了某些按钮。
但 Google Analytics 也有局限性。由于Google Analytics能分析的用户都是无法识别身份的匿名访客，所以
你可以看到网页的整体趋势，但无法知道具体客户的信息。
此外，也有人尝试自行构建这些系统，但
由于分析数据需要很高的技术水平，识别搜索引擎并限制 因此似乎进展并不容易。
CRM 和营销自动化时代
如果在提交咨询的客户中，自动生成符合我想要的积分项目的客户名单，
并通过预先设定的工作流程发送定制邮件和KakaoTalk消息进行营销，那该有多好？
这些努力已经通过营销自动化解决方案付诸实践。
[参考] B2B 营销自动化？我将仅用 3 张图片来解释这一点。
另外，我们还需要关注一个名为 HubSpot 的营销自动化解决方案。
HubSpot 是一款长期专注于基于 CRM 的入站营销的软件，并且具有非常完善的潜在客户评分功能。
由于你可以为各种网页行为数据（例如特定的页面浏览量、停留时间和最