生成式人工堆疊的每一層
在過去的幾十年中，軟體通常遵循模型-視圖-控制器 (mvc) 設計模式，將應用程式的邏輯分為三個層：資料模型、使用者介面視圖和邏輯控制器。生成式人工智慧正在改變技術堆疊的每一層，從晶片到運算再到 mvc。
在資料模型層，salesforce 的資料雲率先與 snowflake、databricks、biqquery 和 redshift 等合作夥伴實現了零拷貝資料聯合，並擴展至支援結構化和非結構化數據，例如 slack 對話、聯絡中心記錄、銷售會議記錄、影像和視訊。
在邏輯層，salesforce 平台透過產生流程和程式碼的生成 ai 增強了我們的 flow 低程式碼 007數據 建構器和 apex 程式碼，並引入了 agentforce studio（prompt builder、agent builder 和 model builder），讓客戶能夠輕鬆建立基於其組織資料、策略、護欄、知識和語意的可信任 ai 應用程式。
對於使用者介面層我們
引入了 generative canvas for lightning，透過動態創建豐富、互動和值得信賴的使用者體驗並提供可操作的見解來提高業務生產力。
借助生成畫布，團隊可以透過提示性提示探索數據、發現關鍵見解並解決策略問題以獲得更好的結果。銷售和服務代表不必搜尋和瀏覽更為嚴格的使用者體驗，而 英国脱欧最新消息 是可以獲得動態、智慧的體驗，以滿足他們的特定需求並為他們的帳戶提供量身定制的見解。對於我們的 salesforce admin trailblazers 來說，這也意味著可以騰出時間為公司中的每個角色和使用者精心建立每個自訂頁面佈局。
面向 crm 團隊的全新 ai 個人化體驗範式
完全針對每個最終用戶進行個人化
無論您是準備進行關鍵業務評審的銷售人員，還是處理複雜營運問題的客 美國電話號碼列表 戶支援經理，掌握正確的背景資訊至關重要。這就是 generative canvas 的作用所在，它旨在與每個最終用戶的個人資料、意圖和目標保持一致，以提供正確的指導、視覺化和自動化。
對於已核准的試點客戶，可從賣家主頁或應用程式選單存取 generative canvas。它從用戶的日曆中提取數據，根據用戶的需求提供建議的提示和相關資訊。