人工智慧（ai）是電腦科學的一個分類，旨在使機器具有智慧行為的能力。在數位行銷中，人工智慧可以改善客戶體驗和參與。例如，人工智慧可以分析數據以幫助確定人們最喜歡哪些內容 行銷的未 以便您可以相應地優化您的數位行銷工作。
人工智慧正在改變行銷專業人員的運作和製定策略的方式。人工智慧透過改進現代技術來影響數位行銷。最重要的變化是人工智慧創造的新角色以及正在改變數位行銷機構處理數據的方式。
數位行銷賦予了管理和衡量行銷工作的能力，以創建有效且有利可圖的活動。人工智慧是大數據分析、機器學習演算法和人工神經網路的一股新的強大力量。
有助於數位行銷的要素有哪些
人工智慧聊天機器人是當前聊天機器人趨勢的自然延伸。它們有助於吸引受眾，提供個人化的內容和服務，並透過在適當的時間向合適的人傳遞有針對性的信息來提高轉換率。
它可用於多種目的，例如：
客戶支援
接單
行銷傳播
計費和付款支持
行銷策略的目的是製定一個計劃，幫助您以有組織和結構化的方式實現業務目標。它涉及定義您的公司的業務、目標受眾 按行業劃分的特定資料庫 以及如何透過社交媒體行銷、電子郵件行銷等不同管道進行接觸。
為了改善您的社群媒體行銷策略，您可以使用社群媒體支援工具（例如社群媒體排程器）透過事先安排社群媒體貼文來增強目標受眾的參與度。它還提供許多其他功能，例如社交收件匣、最佳發文時間、主題標籤包、重複發文等。
行銷策略用於透過社交媒體平台、電子郵件活動和網路上的其他廣告方法在網路上行銷產品或服務。這些策略可以吸引新客戶並增加在線上銷售產品的公司的銷售。
虛擬行銷產業每天都在發生變化，很難跟上所有的變化。 聊天機器人、應用程式、視訊翻譯器和虛擬助理 等人工智慧驅動的工具是企業和數位行銷機構使用的一些最新開發成果。
Ai 驅動的工具對於透過搜尋引擎優化(seo) 產生潛在客戶非常有用，因為它允許您追蹤自然搜尋和付費廣告（例如google adwords 廣告活動或facebook 廣告活動）的點擊次數。
人工智慧如何改變數位行銷
人工智慧在許多方面改變了數位行銷。過去，數位行銷人員依賴手動數據收集，這既耗時又往往不準確。如今，人工智慧可以做到這一切，讓您能夠專注於業務的其他方面。
人工智慧也使行銷人員比以前更了解他們的客戶。它可以幫助他們識別客戶群體，並了解如何透過他們的設備或專門為每個細分群體量身定制的電子郵件活動來最好地接觸他們。目前數位行銷人員面臨的最大挑戰是如何最好地利用所有這些信息，同時仍然手動管理它們，並且有一些非常令人驚奇的工具可以幫助簡化此過程。
人工智慧改變了數位行銷的方式。這不僅僅是利用科技向正確的受眾傳遞正確的訊息。它還涉及使用技術來了解什麼有效、什麼無效。我們只需點擊一下按鈕即可測量一切的日子已經結束了。我們可以使用人工智慧來預測哪些訊息最有效，哪些訊息無效。
該技術應用於從搜尋引擎優化到內容創建的各個方面，它正在改變行銷人員銷售產品和服務的方式。
人工智慧在數位行銷領域的應用：
人工智慧的應用大致可以分為以下幾個面向。
人工智慧驅動的內容——它使得透過自動化流程擴大行銷活動成為可能。您可以嘗試ai 視頻，在其中可以快速創建引人入勝的內容。最新的熱潮是人工智慧化身，它可以讓你創造一個會說話的動畫化身，具有逼真的面部表情。
自動個人化- 它透過為每個客戶提供更好的個
用於客戶服務的聊天機器人- 它透過在正確的時間將客戶與相關內容聯繫起來，幫助行銷人員吸引更多客戶。將語音、視訊通話 api整合到您的聊天機器人中，以提供透明的客戶服務。
優化影響者行銷 增加資料隱私- 透過與客戶的個人化互動增加了參與度。
人工智慧改變了我們向消費者行銷的方式。透過利用機器學習的力量，人工智慧系統可以處理大量數據並預測接下來會發生什麼。這使得內容行銷人員能夠為客戶創造個人化體驗，從而提高參與率和銷售量。
世界在數位行銷領域取得了許多發展。有些比其他更重要，而有些只是一種時尚。雖然人工智慧 (ai) 對世界來說並不新鮮，但近年來它已被應用於許多行業和領域。很快，人工智慧也將應用於數位行銷。
借助人工智慧，行銷人員增強了他們的策略並使他們變得更加聰明。這幫助他們重新超越了可能還沒有使用這項技術的競爭對手。
個性化
個人化是人工智慧在數位行銷中為行銷人員提供的最大好處之一，因為它使他們能夠更具體地定位受眾。人工智慧的使用使行銷人員可以在其網站或應用程式上為每個用戶創建個人化內容，而無需任何人工幹預。它使創建目標內容的過程變得更加容易。
人工智慧不是人類創造力的替代品，而是放大人類創造力的工具。它用於自動化人類傳統上手動完成的任務。人工智慧使員工能夠獲得比以往更多的信息，從而就如何接觸客戶做出更好的決策。
人工智慧透過數據分析和機器學習幫助行銷人員提高對消費者行為的理解，從而提高客戶與品牌的互動。
2. 自動化
自動化是指機器處理人類通常手動執行的任務，例如過濾電子郵件或依賴社群媒體管道
在分析一段時間內從這些平台上的使用者行為模式收集的資料後自動進行。
在人工智慧出現之前，行銷人員必須手動分析數據並根據他們的發現撰寫文章。在人工智慧出現之前，這是一個耗時且昂貴的過程 電子郵件主旨行字元限制： 主要電子郵件用戶端一覽 可能需要數天或數週才能完成。借助人工智慧，行銷人員可以使用演算法在短短幾分鐘內分析數據並創建內容。這使他們能夠快速回應消費者趨勢和偏好，這對於與客戶建立信任至關重要。
人工智慧應用與工具
人工智慧改變了我們與網路和數位媒體互動的方式。如今，我們對數位體驗的期望不僅僅是網站或應用程式——我們希望它們能夠理解我們、預測我們的需求並自然地與我們互動。機器人和虛擬人工智慧助理用於解決客戶詢問和其他日夜工作的問題。
數位行銷人員使用人工智慧透過更好的個人化和瞄準受眾來改善他們的業務。使用人工智慧驅動的工具，您可以使您的內容與每個訪客更加相關。這是透過分析您網站上的用戶行為並使用這些數據為您的客戶創建個人化體驗來完成的。有適用於人力資源、設計、內容團隊、技術團隊的應用程式以及用於溝通和協作的人工智慧工具。可以說，在每個應用程式或網頁中，人工智慧都找到了減輕任務的方法。
4. 行銷和廣告中的人工智慧
人工智慧也被用於廣告活動中，以便更準確地接觸目標受眾，同時降低成本。
人工智慧 (ai) 是行銷的新領域，它正在改變我們開展業務的方式。人工智慧不僅僅是一個流行詞，它是一項真正的技術，可以幫助您更好地了解客戶。
5.學習消費者行為主義
人工智慧使行銷人員能夠更有效地追蹤消費者行為。數據在數位行銷中至關重要，它使公司能夠就在任何給定時間需要展示哪些廣告、在每個廣告活動上應該花多少錢等做出明智的決定。
在人工智慧出現之前，有很多方法可以收集有關客戶偏好的信息，而無需直接進入客戶的家中或辦公室並面對面詢問他們問題（然後將他們的答案手動輸入到電子表格中）。借助人工智慧技術，我們可以追蹤所有訊息，從客戶的地理位置（這有助於我們根據當地興趣客製化廣告）到他們在網路上搜尋的內容。演算法使這成為可能 007 數據 它還可以監控我們的打字模式、語音模式、個人資料、我們的喜好和厭惡。
人工智慧和數位行銷的未來
很快，數位行銷將成為過去。造成這種情況的原因有很多，但最明顯的是數位行銷已經存在了很長時間，並且非常成功，以至於人們已經對此感到厭倦。他們已經見過這一切：橫幅、彈出視窗、facebook 和 twitter 上的贊助貼文、他們造訪的每個網站上的重新導向廣告、垃圾郵件等。
數位行銷不斷發展，每週都會出現新的趨勢和策略。人工智慧正在並將繼續對數位行銷產生巨大影響。
未來我們將看到的一些最重要的事情：
社群媒體管理軟體：最好的行銷人員已經使用社群媒體管理軟體來大規模管理他們的社群媒體帳號。現在，越來越多的公司正在使用該軟體，因為它可以讓他們擴大覆蓋範圍，同時節省安排貼文或創建廣告等繁瑣任務的時間。這意味著他們可以花更多的時間在客戶服務或創建新產品/服務上。
該研究還表明，品牌可以使用人工智慧透過聊天機器人或 siri 或 alexa 等個人助理來回應客戶的詢問。