多變量檢定或 MVT 是一種透過更改多個變數來創建相同元素的不同版本以什麼是多變量 檢驗初始假設的檢定。此測試的目的是確定哪種組合在向使用者或客戶呈現後報告最佳結果。
在行銷領域，可以透過不同的操作和不同的內容來完成多變量測試，什麼是多變量 例如行銷活動的創意、電子郵件行銷策略或網站的電子郵件等。
什麼是多變量測試 – 範例以及與 AB 測試的差異
多變量測試的好處
能夠拋開直覺是這個測驗的主要好處之一。多變量測試使您公司的決策更多地基於數據而不是團隊的直覺，因此您的行動處於最佳路徑上。幸運或不幸的是，行銷是基於數據的，雖然所有的想法都必須擺在桌面上，但如果你想把它做好，他們必須擁有最後的決定權。
數據勝過直覺的盛行將使您能夠
提高您的行動的獲利能力。
未來有一個更清晰的策略，因為從 MVT 得出的結論可能對未來的活動有用。
節省時間和金錢，因為您將能夠更好地瞄準目標，而不是將它 什麼是多變量 浪費在無效的行動上。
多變量檢定的局限性
通常，MVT 會建立一個項目的兩個或三個以上版本。因此，為了獲得顯著的結果，看到每個不同版本 阿爾及利亞電話號碼數據 的人數必須很高。這可能很複雜，因為必須將所有觀眾分開，導致測試的持續時間必須更長才能獲得足夠的反應，或者有時不得不結束測試而沒有結果。
與 A/B 測試的差異
A/B 測試僅包含兩個創建變數的版本。然而，也有 A/B/C 測試，用於建立變數的三個版本。因此，它們與 MVT 的差異在於修改的變數數量，在 A/B 或 A/B/C 測試中為 1 個，在其他測試中為多個。
另一方面，A/B 或 A/B/C 測試（其字母可能會根據測試而增加）通常會給出更明確的結論，因為只有一個方面發生了變化。另一方面，在多變量檢定中，檢驗假設通常更為複雜，因為影響因素較多，識別假設也可能很複雜。
當然，A/B 測試的設定和運行要容易得多，因為您只需更改一個變數。
哪個更好？
沒有一種測試比另一種測試更好，因為這完全取決於您想透過這種類型的測試來了解什麼。例如，要測試細節，最好使用 A/B 測試，以及如果您是該主題的初學者並且之前沒有進行過此類測試。
然而，當要進行更大規模、更徹底的變革時，MVT 更為可取。
如何逐步進行多變量測試
想想你想要增強什麼
您想透過 MVT 改善什麼？這是開始此類測試時應該明確的第一件事。增加 每個企業家都應該知道的 3 個個人品牌行銷技巧 銷售額、雙倍流量、安排更多會議、將時事通訊訂閱者數量增加三倍……有很多可能性，但這是您必須寫下的第一件事，因為它將成為您的指南。
確定您要改變的內容
一旦您知道要透過多變量測試改進什麼，就應該考慮您認為對實現目標至關重要的所有 回波數據 方面或變數。也許是按鈕、顏色和版面。或者它可以是定價、圖像和號召性用語。你必須自己分析什麼會影響它。
建立測試
是時候創建不同的變體了。此類測試沒有具體的版本數量。有時產生 4 個版本就足夠了，但有時可能需要更多版本。一切都取決於您想要嘗試的組合數量。
提出假設
您認為哪個版本會成為獲勝版本？也就是說，您認為哪一種選擇能達到最佳結果？好吧，是時候決定選擇一個，看看它是否有效。
透過更改多個變量，您可以建立不同的假設，但我建議您也將它們以書面形式保留。建立它們的最佳方法是指出“改變+效果+理由”，例如，“圖像分辨率更高會提高轉換率，因為用戶將能夠更清楚地看到最終產品。