目前，Google Ads 轉換追蹤中有 6 種不同的歸因模型。對於那些對歸因模型了解不多的人來說，從 6 種中選擇一種可能會很頭痛。從更廣泛的角度來看，歸因建模可以幫助您了解人們何時、如何以及為何透過 Google Ads 在您的網站上進行轉換。
另一方面，選擇錯誤的歸因模型可能會提供不準確、不完整的數據，從而影響您在 Google Ads 廣告系列中的成功。
那麼問題來了：有哪些不同的歸因模型可供選擇？哪一種最適合您的業務或業務目標？
這就是我們來這裡要回答的…
讓我們深入了解 Google Ads 歸因建模的海洋。
什麼是 Google Ads 歸因模型？
歸因模型
谷歌表示，「在轉換過程中，客戶可能會進行多次搜尋並與同一廣告商的多個廣告互動。歸因模型可讓您選擇每次廣告互動為您的轉換獲得多少功勞。
無論您所在的行業或購買週期如何，歸因 墨西哥電話號碼數據 都很重要。隨著越來越多的歸因模型被創建，理解哪一個是正確的歸因模型變得更加令人困惑。如今，在沒有任何數據支持的情況下，人們開始聲稱特定的歸因模型是正確且最好的。然而，現實情況是，沒有一個單一的歸因模型可以成為準確數據的獨立來源，因為沒有單一的歸因模型可以描繪決策的全貌。
為什麼這很重要？
歸因模型是一個或一組規則，用於確定如何將銷售和轉換的功勞分配給轉換路徑中的接觸點。 – 谷歌分析幫助
聽起來很簡單吧？
嗯，不是真的。在數位行銷時代，情況並非那麼簡單，用戶在轉換路徑中會接觸到多種管道
現在你看到問題了。由於接觸次數如此之多，您根本無法將轉換歸功於單一管道。所有管道不一定都在潛在客戶培育中扮演重要角色。但你不能忽視將潛在客戶推向漏斗一吋的通道。
這就是歸因模型的重要性。歸因建模旨在提供可見的數據，說明哪些管道在轉化特定潛在客戶方面發揮了最重要的作用。
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什麼時候該選擇歸因模型？
您一定想知道哪一種歸因模型是正確的。事實是，這取決於您想要回答什麼問題。沒錯—我們建議您應該使用不同的歸因模型來回答不同的問題。
讓我們舉個例子。您想知道哪些管道具有首次點擊歸因。您需要回答這個問題：“哪些管道產生了新的潛在客戶？”看看首次點擊歸因模型來回 給收入超過億美元橫幅他們的流 答這個問題。您也想知道哪些管道更接近您的轉換。查看最後一次接觸歸因模型以獲得答案。
在某些時候，您可能需要考慮多通道效能。查看多點觸控歸因模型肯定會給您答案。您選擇的多次點擊歸因模型完全取決於您的銷售週期和您想要回答的問題。
因此，當你想達到預期的結果時，你必須改變歸因模型。
如果您在此期間更改歸因模型會發生什麼？
歸因模型利用Google的機器學習來分析轉換路徑上的接觸點。它根據給定轉化中包含的歸因模型將功勞歸因於所有/部分接觸點。此外，它還確保您能夠從行銷活動中提取準確的數據，因為您已經選擇了適合您的業務目標的歸因模型。
隨著業務/活動目標的變化，您可能會發現需要 美國數據 切換到適合該目標的不同歸因。在這種情況下，如果您將現有的轉換歸因切換到其他模型，您很可能無法在廣告系列的早期階段獲得所需的結果。
建議您不要切換歸因模型，而應使用所需模型建立新的轉換。但是，如果資料驅動的歸因模型可用，請轉向資料驅動的歸因模型（在同一轉換操作內），因為這種模型可以有效地發揮作用。
哪種歸因模型最適合產業？
那麼，您不應該將任何特定的歸因模型附加到某個行業。
所以這取決於。
選擇歸因模型必須基於您的業務目標。
您可能正在開發新產品和現有品牌。這兩者的活動目標將完全不同——因此歸因模型也是如此。確保正確的模型不僅可以為您提供準確、清晰的數據，還有助於為未來的成功做出策略決策。
您應該選擇哪一種歸因模型？
每個行銷活動的目標都是產生預期的結果，其成功與否可以透過分析轉換路徑中不同管道的貢獻來衡量。
沒有硬性規則來描述「最佳」歸因模型。這完全取決於您的行銷目標。正確的歸因模型決定了行銷活動的成功。
在 Google Ads 中，可以使用以下 6 種歸因模型：
- 第一次點擊
- 最後一次點擊
- 基於職位
- 線性
- 時間衰減
- 數據驅動
谷歌廣告歸因模型
讓我們了解您應該根據您的業務目標選擇哪種歸因模型。
目標：品牌知名度
歸因模型：首次點擊
它測量什麼？
此歸因模型將產生的潛在客戶/銷售的所有功勞歸因於原始來源。
第一次點擊歸因
什麼時候使用它？
使用首次點擊歸因模型來了解哪些來源正在產生新的潛在客戶。您可以進行促銷活動來引發新產品的熱議。
最有效
如果您的廣告僅限於一個或兩個管道，「首次點擊」會非常有效。在這種情況下，客戶尋找您商店的選擇有限。
如果您能夠擴大新潛在客戶的影響力或您正在推出新產品，您可以使用此模型來衡量品牌知名度並確定哪些管道最有可能產生新的潛在客戶/銷售。