耀认为降价是巨大利好。降价之前他每个月要花元左右的预算在模型调试上现在他调用降价之后的深度求索-模型半个多月只花了元。 他去年开发了好几款应用受限于高频调用带来的高额推理成本而用户又不愿意付费导致至今产品没有推出去。
现在他迫不及待想让这些应用跑
起来要不是现在手上有端的单子推不掉我就直接去做端产品了。 同时那些以前因为负担不起调用费而做不了的端订单现在也可以做了。 他认为接下来几个月会有海量关于大模型的应用场景的探索很可能会带来 购买电话号码列表 应用场景的大幅增加。些过去需要依靠人工或工程化的手段判断的高频的低逻辑需求的且延时不敏感的应用场景或许可被免费的大模型取代掉。
大模型落地定是从场景开始突破
无论大模型是否降价找场景都会成为下半年的共识。 李友峰认为下半年出圈的 以下是患者参与解决方案或工具中必须具备的功能 应用会越来越多找到合适的场景在规模产出的基础上覆盖规模的成本。 大家应该拼命去找价值而不是卷价格。 目前的应用中有两类已经显现出了价值并获得了不错的反馈。 类是提效帮助职场打工人搜索资料整理文献；造物云给品牌用做产品设计和营销物料创始人邱懿武告诉「定焦」他们用给某咖啡品牌做了个杯子的设计方案不算模型投入算力成本只要块钱。
另类是娱乐比如这种写歌软件以及很多创业公司在做的陪伴角色扮演。 目前行业里普 澳大利亚数据 遍认为 是下半年行业的重点国内外从业者都在往这方面卷。 随着对产业的探索加深李友峰发现真正难的是产品和工程（指构建开发和部署大型机器学习模型的系列技术和实践。不断让大模型走向产品工程商业产业是中国创业公司成长的唯路径。 旦工程问题解决了模型反而不重要了用户在使用产品的过程中不关心底层用的是哪个模型自研占多大比重效果好比说啥都强。