面世今年除了几个科技大厂和头部的创业公司其他大部分都消停了。 因为大家发现吆喝再大声落不了地都是白搭。 国内的大模型不是太少而是太多尤其是吹牛的多。 厂商总是宣传大模型能干啥却不说不能干啥客户就有点被误导以为大模型什么都能干想着把原来的业务颠覆重做遍这不现实。陈冉对「定焦」说。
回看过去年大模型行业的发
展我们会发现最先打起来的不是价格战甚至也不是技术战而是营销战。 营销是为了抢声量。开发布会刷榜投广告甚至碰瓷对手能吸引更多关注让大家觉得自己领先。至于好不好用真实的技术实力如何可以 whatsapp 号码列表 后期再补课。 李友峰告诉「定焦」现在国内所有的所谓自研大模型基本都是基于开源架构改的没有真正意义上的原创和全自研。
这意味着大模型公司之间的技术差距并不大
这也是为什么家创业公司能在两三个月内从零到推出款全新大模型。最好的例证是去年李开复的零万物发布系列模型被指使用了的架构只对两个张量进行了重命名。 陈冉认为国内大模型还没有形成完整的创业 巧妙收集同一客户在不同平台上的评论 生态大家蜂窝冲上来发布几个模型证明不了什么。他以智能汽车行业早期做类比：大家都想造车做轮胎的造发动机的甚至做雨刷的都想亲自下场但最基本的电池电控甚至轮子座椅都还没准备好。
单纯从技术层面时至今日国内没有哪个团队处于绝对领先位置。 大模型有三大要素：算法数据算力国内厂商们过去直在啃算法大家发布模型本质上是发布套算法和系统。大家比拼谁的算法更先进谁的模型参数更大推理普 澳大利亚数据 遍效率更高。但现在越来越多从业者发现算法其实没有壁垒。陈冉更是直言大模型不值钱。 我认企业级的大模型没意义开源企业级就行了因为最重要的是数据。